Matinée :

Accueil et présentation des objectifs

-Introduction à la formation, objectifs clés.

-Attentes des participants.

Introduction à l’IA et à l’IA générative

-Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

-Différents types d’IA (machine learning, deep learning, IA générative).

-Historique et évolution des technologies IA.

Les fondements techniques de l’IA générative

-Modèles de base : réseaux de neurones, GANs (Generative Adversarial Networks), Transformers, Diffusion Models.

-Différences entre IA générative textuelle (ex. GPT), visuelle (ex. DALL-E), et audio.

-Exemples concrets d’applications (chatbots, génération d’images, musique, vidéo, etc.).

Pause

Étude de cas : Utilisation stratégique de l’IA générative

-Analyse d’exemples concrets de l’industrie (médias, retail, santé, etc.).

-Comment des entreprises transforment-elles leurs opérations grâce à l’IA générative ?