
Introduction aux IA génératives et à leur intégration dans des
applications back-end

Optimisation des performances
et gestion des coûts

Mise en pratique et études
de cas

Présentation des IA génératives
Compréhension des concepts de base : Qu’est-ce qu’une IA
générative ?
Différents tpes d’IA génératives (GPT, DALL-E, etc.)
Cas d’utilisation courants des IA génératives dans les applications back-end
Atelier : Introduction à l’utilisation des API d’IA générative
Introduction aux API populaires (OpenAI, Hugging Face, etc.)
Comment configurer et utiliser une API dans une application back-end

Intégration des IA génératives dans une application existante
Test et déploiement du microservice
Comment connecter une API d’IA générative à une application
back-end
Gestion des appels API asynchrones
Exemples pratiques : génération de texte, images, ou autres
contenus
Atelier : Mise en place d’un microservice génératif
Création d’un microservice simple qui consomme une API d’IA
générative
et gestion des coûts

Optimisation des appels API
Réduction du nombre d’appels API : Caching, batching
Gestion des limites de taux (rate limiting)
Stratégies pour réduire la latence des appels API
Atelier : Mise en œuvre des optimisations
Amélioration d’une application existante en intégrant
des techniques d’optimisation
Analyse de l’impact sur les performances et les coûts

Gestion des coûts liés aux API d’IA générative
Mise en place de dashboards de monitoring des coûts
Compréhension des modèles de tarification
Techniques pour minimiser les coûts tout en maintenant la
qualité
Études de cas : Comment des entreprises optimisent leurs coûts
liés aux IA génératives
Atelier : Simulations de coûts
Utilisation d’outils pour simuler et prévoir les coûts en fonction
de différents usages
Mise en place de dashboards de monitoring des coûts
et gestion des coûts

Sécurité des données et confidentialité
Problématiques de sécurité spécifiques aux IA génératives
Protection des données sensibles lors des échanges avec des API
d’IA
Normes et réglementations (RGPD, CCPA, etc.)
Atelier : Mise en place de mesures de sécurité
Sécurisation des communications entre une application backend et une API d’IA générative
Implémentation de mécanismes d’authentification robustes

Éthique dans l’utilisation des IA génératives
Réflexion sur les prochains pas dans l’intég
Problèmes éthiques potentiels liés à l’utilisation des IA
génératives
Détection et gestion des biais dans les modèles génératifs
Bonnes pratiques pour une utilisation responsable des IA
Atelier : Études de cas et discussions
Analyse de cas réels où l’éthique et la sécurité ont été mises à
l’épreuve
Discussion ouverte sur les dilemmes éthiques possibles
Clôture de la formation
Retour d’expérience et questions ouvertes
Réflexion sur les prochains pas dans l’intégration des IA
génératives dans des projets back-end




























contact@portago.eu