
Concepts fondamentaux

Outils et techniques
d’optimisation

Mise en pratique et études
de cas

Concepts fondamentaux
Introduction à l’optimisation des coûts dans les
projets d’IA.
Compréhension des facteurs de coûts dans les projets d’IA : infrastructure, développement, déploiement, et maintenance.
Étude de cas : Analyse des coûts d’un projet d’IA typique.

Identification des sources de coûts dans le cycle
de vie des projets IA.
Techniques de réduction des coûts : Modèles légers, compression de modèles, et techniques de distillation.
Gestion de l’infrastructure cloud pour l’IA : Choix de l’architecture, options de scaling, et optimisation des ressources.

Outils pour l’optimisation des coûts
Présentation des principaux outils de gestion et
d’optimisation des coûts cloud (AWS Cost Explorer, Azure
Cost Management, Google Cloud Cost Management).
Utilisation des frameworks open-source pour l’optimisation
des modèles IA (TensorFlow Lite, ONNX, etc.).
Analyse comparative des coûts des différentes plateformes
cloud pour les projets IA.

Techniques avancées
Pruning des réseaux neuronaux et quantification des
modèles : Réduction de la complexité tout en maintenant la
performance.
Mise en place de pipelines de déploiement optimisés (CI/CD)
pour réduire les coûts opérationnels.
Techniques d’optimisation des hyperparamètres pour
minimiser les coûts computationnels.

Mise en pratique
Atelier pratique : Optimisation des coûts d’un modèle IA sur une infrastructure cloud (exercices pratiques avec un focus sur les meilleures pratiques).
Suivi et gestion des coûts en temps réel : Implémentation d’alertes et de tableaux de bord.

Études de cas et plan d’action
Étude de cas approfondie : Analyse des coûts d’un projet
IA d’entreprise, identification des leviers d’optimisation,
et mise en place d’un plan d’action.
Présentation des tendances futures en optimisation des
coûts pour l’IA : Opportunités et défis.
Session de questions-réponses et discussion sur les défis
spécifiques rencontrés par les participants.
Livres blancs, articles de recherche, et documentation sur l’optimisation des coûts en IA.
Accès à des outils en ligne pour la simulation de coûts et l’optimisation de modèles.
Mise à jour le 23/08/2024




























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