FINOPS IA
Durée 3j
Jour 1
Concepts fondamentaux
Jour 2
Outils et techniques
d’optimisation
Jour 3
Mise en pratique et études
de cas
Jour 1 :
Introduction à l’optimisation
des coûts en IA
Matinée :
Concepts fondamentaux
Introduction à l’optimisation des coûts dans les
projets d’IA.
Compréhension des facteurs de coûts dans les projets d’IA : infrastructure, développement, déploiement, et maintenance.
Étude de cas : Analyse des coûts d’un projet d’IA typique.
Après-midi
Identification des sources de coûts dans le cycle
de vie des projets IA.
Techniques de réduction des coûts : Modèles légers, compression de modèles, et techniques de distillation.
Gestion de l’infrastructure cloud pour l’IA : Choix de l’architecture, options de scaling, et optimisation des ressources.
Jour 2 :
Outils et techniques
d’optimisation
Matinée :
Outils pour l’optimisation des coûts
Présentation des principaux outils de gestion et
d’optimisation des coûts cloud (AWS Cost Explorer, Azure
Cost Management, Google Cloud Cost Management).
Utilisation des frameworks open-source pour l’optimisation
des modèles IA (TensorFlow Lite, ONNX, etc.).
Analyse comparative des coûts des différentes plateformes
cloud pour les projets IA.
Après-midi
Techniques avancées
Pruning des réseaux neuronaux et quantification des
modèles : Réduction de la complexité tout en maintenant la
performance.
Mise en place de pipelines de déploiement optimisés (CI/CD)
pour réduire les coûts opérationnels.
Techniques d’optimisation des hyperparamètres pour
minimiser les coûts computationnels.
Jour 3 :
Mise en pratique et études de cas
Matinée :
Mise en pratique
Atelier pratique : Optimisation des coûts d’un modèle IA sur une infrastructure cloud (exercices pratiques avec un focus sur les meilleures pratiques).
Suivi et gestion des coûts en temps réel : Implémentation d’alertes et de tableaux de bord.
Après-midi
Études de cas et plan d’action
Étude de cas approfondie : Analyse des coûts d’un projet
IA d’entreprise, identification des leviers d’optimisation,
et mise en place d’un plan d’action.
Présentation des tendances futures en optimisation des
coûts pour l’IA : Opportunités et défis.
Session de questions-réponses et discussion sur les défis
spécifiques rencontrés par les participants.
Matériel supplémentaire
Livres blancs, articles de recherche, et documentation sur l’optimisation des coûts en IA.
Accès à des outils en ligne pour la simulation de coûts et l’optimisation de modèles.
Sessions
Mise à jour le 23/08/2024
Date
Du 4 sep. au 7 sep 2024
Ville
Paris
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 11 sep. au 13 sep 2024
Ville
Paris
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 18 sep. au 20 sep. 2024
Ville
Lille
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 2 oct. au 04 oct. 2024
Ville
Lyon
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 16 oct. au 18 oct. 2024
Ville
Lyon
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 13 nov. au 18 nov. 2024
Ville
Paris
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 27 nov. au 29 nov. 2024
Ville
Lyon
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 8 janv. au 10 janv. 2024
Ville
Paris
Prix
2325 euro € HT
Date
Du 22 janv. au 24 janv. 2024
Ville
Lille
Prix
2325 euro € HT
“Préparer la Vague de Besoins en IA”
Walid Mensia
contact@portago.eu