IA Business analysts

Durée 3j

Jour 1

Introduction et
Fondamentaux de l’IA
Générative

Jour 2

Mise en Pratique et
Applications dans le
Business

Jour 3

Éthique, Gouvernance et
Présentation de Projets

Jour1

Introduction et Fondamentaux
de l’IA Générative

Matinée :

Introduction à l’IA Générative

Objectifs : Comprendre les concepts de base de l’IA générative.
Contenu :
•Introduction à l’IA et son évolution.
•Présentation de l’IA générative : définition et applications.
•Études de cas : Utilisations de l’IA générative dans différentes industries.
Activité : Discussion interactive sur les attentes et les applications potentielles
dans les secteurs des participants.

Après-midi

Compréhension des Modèles d’IA Générative

Objectifs : Apprendre les bases des modèles utilisés en IA générative.
Contenu :
•Présentation des modèles de base : GANs, VAEs, Transformers (GPT).
•Fonctionnement des réseaux de neurones.
•Cas pratiques : Démonstration de la génération de texte avec GPT-3.
Atelier : Exploration pratique avec un modèle de génération de texte à l’aide d’outils préexistants (comme OpenAI Playground).

Jour2

Mise en Pratique et Applications dans le Business

et gestion des coûts

Matinée :

Optimisation dImplémentation de Modèles Simples

Objectifs : Savoir comment implémenter des modèles génératifs de base.
Contenu :
•Introduction aux frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch).
•Configuration d’un environnement de développement.
•Démonstration : Création d’un modèle simple pour la génération de texte ou d’images.
Atelier : Implémentation d’un modèle génératif simple avec un dataset fourni.

Après-midi

Applications dans les Processus Métiers

Objectifs : Identifier les opportunités d’application de l’IA générative dans les processus métiers.
Contenu :
Analyse des processus métiers et identification des opportunités pour l’IA générative.
Études de cas : IA générative pour l’automatisation, la personnalisation et l’optimisation.
Introduction à l’intégration de l’IA dans les systèmes d’entreprise.
Atelier : Travail en groupe pour concevoir un projet d’application de l’IA générative dans un processus métier spécifique.

Jour3

Sécurité, éthique et bonnes pratiques

et gestion des coûts

Matinée :

Éthique et Gouvernance de l’IA Générative

Objectifs : Comprendre les enjeux éthiques et de gouvernance associés à
l’IA générative.
Contenu :
•Les défis éthiques : Biais, transparence, sécurité.
•Meilleures pratiques de gouvernance et régulations en vigueur.
•Discussion sur la responsabilité et l’impact social de l’IA générative.
Activité : Étude de cas sur un dilemme éthique lié à l’IA générative, suivi d’une discussion en groupe.

Après-midi

Présentation des Projets et Conclusion

Objectifs : Consolider les connaissances acquises et planifier les
prochaines étapes d’apprentissage.
Contenu :
•Finalisation des projets pratiques.
•Présentation des projets par les groupes, suivie de feedback.
•Résumé des apprentissages clés et discussion sur les ressources pour approfondir les connaissances.
Clôture : Q&A et plan de suivi pour continuer l’apprentissage après la formation.