IA Testeur

Durée 3j

Jour 1

Introduction aux
Applications basées sur l’IA Générative

Jour 2

Techniques de Test pour
les Applications IA Générative

Jour 3

Optimisation et Stratégies
de Tests Avancées

Jour1

Introduction aux Applications
basées sur l’IA Générative

Matinée :

Introduction à l’IA Générative

•Historique et évolution de l’IA générative.
•Concepts clés : modèles de langage, réseaux neuronaux, et algorithmes génétiques.
•Exemples d’applications : Chatbots, génération de contenu, et synthèse d’image.

Compréhension des Outils et des Technologies
•Présentation des principaux frameworks et outils utilisés pour
développer des applications basées sur l’IA (ex : GPT, DALL-E, Stable
Diffusion).
•Initiation aux plateformes de test automatisé et aux environnements de développement.

Après-midi

Cycle de Développement et de Test des Applications IA
•Introduction au cycle de vie du développement logiciel (SDLC) appliqué aux IA.
•Principales différences entre le test des logiciels traditionnels et des
applications IA.
•Identification des points critiques dans les applications basées sur l’IA
générative.
Pratique : Mise en place d’un environnement de test
•Installation et configuration des outils nécessaires pour tester une
application IA générative.
•Création d’un projet de test simple pour une application existante.

Jour2

Techniques de Test pour les
Applications IA Générative

et gestion des coûts

Matinée :

Tests Fonctionnels et Non-Fonctionnels
•Définition des tests fonctionnels : exactitude,
cohérence, et robustesse des sorties générées.
•Définition des tests non-fonctionnels : performance,
scalabilité, et sécurité des systèmes IA.

Cas Particuliers du Test d’IA Générative
•Gestion des biais et des réponses inattendues.

•Validation de l’éthique et des standards de sécurité
dans les réponses générées.

•Tests basés sur des cas d’utilisation réels : dialogues,
génération d’images, etc.

Après-midi

Pratique : Exécution de tests sur une Application IA

•Élaboration de scénarios de test spécifiques pour une application IA générative.
•Utilisation d’outils de test automatisés pour exécuter ces scénarios.

Analyse des résultats et identification des anomalies.